# 前言
本篇只介绍 MySQL 锁的基本知识。
我的 MySQL 版本是
MySQL 5.7.34, 建议使用MySQL 5.6及之后的版本。
## 先上一个图
## 为什么要使用锁？
个人理解： 使用锁就是实现事务的原子性与隔离性、数据的一致性。
## 扩展阅读
DDL : 数据定义语言（Data Definition Language）, 使用
create、alter、drop来定义数据库的 库、表、列 等, 操作的是数据表结构。
DML : 数据操纵语言（Data Manipulation Language）, 使用
select、insert、update、delete操作数据库中的数据。
DQL : 数据控制语言（Data Query Language）, 使用
select、from、where、group by等查询数据库中的数据。
点我查看 – MySQL – 一文快速了解 MySQL 全局锁、表级锁、行级锁、元数据锁、自增锁、意向锁、共享锁、独占锁、记录锁、间隙锁、临键锁、死锁
点我查看 – MySQL – 可重复读隔离级别在哪种情况下会出现幻读
一、MySQL 全局读锁
1.1 全局读锁的基本概念
全局锁 就是对整个数据库的表加读锁。加全局读锁后, 增删改、建表、修改表结构 等操作都会被阻塞。
1.2 全局读锁的使用场景
- 备份数据库
- 我也就这个场景实战用过, 当时没有从库且项目是内部使用, 项目启动维护可控, 老板一句话的事儿 ?
- 其它的欢迎各位补充啊
1.3 全局读锁的加锁与解锁
# 需要你连接数据库并使用数据库, 以下为示例
# mysql -u root -p
# use testDatabase;
# 加读锁
flush tables with read lock;
# 解锁
unlock tables;
1.4 数据库的备份或导表
请看我另一篇文章 MySQL 使用命令行导出导出数据库、数据表、表结构
二、MySQL 表锁
2.1 元数据锁（Matadata Lock – MDL）
2.1.1 MDL 锁基本信息
相信你一定见过这段提示 :
Waiting for table metadata lock。
MySQL 使用 元数据锁 来管理对数据库对象的并发访问并确保数据一致性。
MySQL5.5版本起明确 MDL 概念DDL 操作加 MDL写锁
DML 操作加 MDL读锁
不用显示使用, 在访问时系统会自动添加 MDL锁
如果有多个 DDL、DML、DQL 操作语句, 则默认首先满足最高优先级的锁请求
默认情况下, 写锁请求的优先级高于读锁请求
一个一个的获取 元数据锁 语句, 并进行死锁检测
2.1.2 MDL 简单实例
说白话 : 当事务操作开启后, 对数据表进行 DDL、DML、DQL 操作时, 会给数据表加上 MDL 锁, 不可以对数据表结构进行操作, 从而保护数据的一致性。
简单实例截图 : (RR 隔离级别)
2.2 自增锁（AUTO-INC 锁）
自增锁是一种特殊的表级锁, 常用情况由插入到具有
AUTO_INCREMENT列的数据表中的事务使用。
在实际工作当前, 比如
ID字段为自增字段, 在插入数据时, 就可以不指定ID的值, 而由系统自动递增赋值, 想一想, 是不是这样。
2.2.1 自增锁 – 锁定模式
AUTO_INCREMENT 生成的自动递增锁定模式由
innodb_autoinc_lock_mode变量进行配置。
innodb_autoinc_lock_mode有三种设置值, 分别为 0、1、2 。
MySQL 8.0前, 默认模式为innodb_autoinc_lock_mode=1MySQL 8.0起, 默认模式为innodb_autoinc_lock_mode=2
2.2.2 自增锁 – 自我理解
以下自增锁的三种模式的名称与个人理解的知识整理来自 MySQL 官网。
传统锁定模式 :
innodb_autoinc_lock_mode= 0
理解一 :
向含有
AUTO_INCREMENT列插入数据时, 为每行记录的自增键赋值自增的值, 并分配一个AUTO-INC表锁。并且执行完插入语句后就会释放而不是等提交事务后才释放, 确保自动递增的值都是连续的。
理解二 :
- 当 从数据库 复制 主数据库 的 SQL 语句时, 会保持与主数据库 相同的数据, 因为
INSERT的执行条数与顺序是确定性的。- 再结合官网插入 1000 行的语句实例, 也就是 当预先不确定执行的
INSERT条数并且需要保证自增的顺序时, 就采用AUTO-INC表锁。
连续锁定模式 :
innodb_autoinc_lock_mode= 1
理解一 :
- 当预先不确定执行的
INSERT条数并且需要保证自增的顺序时, 就采用AUTO-INC表锁- 当预先确定执行的
INSERT条数, 会采用 互斥锁(一种轻量级锁)
交错锁定模式 :
innodb_autoinc_lock_mode= 2
理解一 :
- 不使用
AUTO-INC表锁- 执行效率在这三种模式之间是最好的
- 当批量插入时, 自动增量值之间可能会存在 间隙或错乱
理解二 :
- 如果在并发的情况下, 并发
INSERT的执行结果不确定, 则最后生成的自增值可能不是连续的- 在主从数据库中应用时, 该模式无法保证可靠的从主数据库复制
产生序列间隙 和 “丢失”自动增量值
第一种情况（未重启 MySQL服务）:
这三种模式中, 如果已生成自增值, 并且事务回滚, 则事务内已生成的自增值将会 丢失且不可被重用。
实例图 :
第二种情况 :
MySQL 5.7 及之前版本, 事务回滚后并重启 MySQL 服务, 则自增的 ID 值将重新分配给回滚之前最大的自动 ID 值。MySQL 8.0中, 自增 ID 值将被持久化, 防止重复使用以前分配的值。
2.3 意向锁（隐式）
意向锁 是 表级锁, 作用是事务即将操作的记录需要哪种类型的锁（共享锁或独占锁）。
意向锁有两种类型 : 意向共享锁（IS） 和 意向独占锁（IX）。
加锁必须保证当前表没有任何锁, 如果每一行都检查, 效率特别低, 这时只需要检查是否存在 意向锁 就行了。
2.3.1 意向共享锁（IS）
意向共享锁 :
- 表示事务打算在表中记录上设置 共享锁。
- 在事务获取表中记录的 共享锁 之前, 需要先获取数据表中的 意向共享锁或更高级别的锁。
2.3.2 意向独占锁（IX）
意向独占锁 :
表示事务打算在表中记录上设置 独占锁
在事务获取表中记录的 独占锁 之前, 需要先获取数据表中的 意向独占锁。
2.3.3 意向锁的兼容性
如果锁与现有锁兼容, 则将授予事务权限, 如果冲突, 事务阻塞直到释放锁冲突。
锁类型 X 锁 IX 锁 S 锁 IS 锁 X 锁 冲突 冲突 冲突 冲突 IX 锁 冲突 兼容 冲突 兼容 S 锁 冲突 冲突 兼容 兼容 IS 锁 冲突 兼容 兼容 兼容
2.4 表共享锁（S）
在任何隔离级别中, 只要加了 表共享锁 , 所有客户端都可
DQL操作, 但不可DDL、DML操作。
2.4.1 表共享锁操作命令
# 加表共享锁
lock tables 表名 read;
# 解锁
unlock tables;
2.4.2 表共享锁实例图
2.5 表独占锁（X）
在任何隔离级别中, 只要加了 表独占锁 , 其他客户端都不可以进行
DDL、DML、DQL操作。
2.5.1 表独占锁操作命令
# 加表独占锁
lock tables 表名 write;
# 解锁
unlock tables;
2.5.2 表独占锁实例图
三、MySQL 行锁
- InnoDB 索引引擎支持行锁与表锁, 前提是所使用的字段必须建立索引, 锁必须打在索引上, 否则会转为表锁。
- 记录锁是对索引记录的锁, 记录锁都是独占锁。
- 如果该记录存在, 即使定义的表没有索引, InnoDB 也会创建一个隐藏的聚集索引并将该索引用于记录锁定, 但如果作用锁的列没有索引, 则进行锁表。
- 点我查看 – MySQL官网 聚集索引
3.1 行共享锁（S）
共享锁又称读锁, 简称 S 锁。
行共享锁在普通查询时不会加锁, 只有在事务当中才会加锁, 加行共享锁后, 非
Serializable隔离级别下, 其他事务只能读, 不能更新删除。例 : 在事务 A 当中, 查询一行, 产生了 行共享锁, 其他事务可以获取同样的 行共享锁, 但不能获取 行独占锁, 只有 事务 A 释放 行共享锁 后事务 B 才可以获得 行独占锁。
3.1.1 加行共享锁
# 在 select 查询语句末尾加 lock in share mode
# 例:
select name from user where id = 5 lock in share mode;
3.1.2 兼容表格
模式 行共享锁 行独占锁 行共享锁 兼容 互斥 行独占锁 互斥 互斥
3.2 行独占锁（X）
- 独占锁又称写锁、排它锁, 简称 S 锁。
- 事务加行独占锁后,
R-UC、RC、RR隔离级别下, 其他事务中可读、不能更新, 只能等待释放。- 事务加行独占锁后,
Serializable隔离级别下, 其他事务中不可读、不能更新, 只能等待释放。
3.2.1 加行独占锁
# 在语句末尾加 for update
# 例:
select name from user where id = 5 for update;
3.2.2 兼容表格
模式 共享锁 独占锁 共享锁 兼容 互斥 独占锁 互斥 互斥
3.3 间隙锁（Gap Locks）
只有在可重复读的隔离级别才会有间隙锁！
加间隙锁后, 其他事务不可在该间隙内插入数据, 解决
幻读的情况。间隙锁可以共存, 事务 A 不会阻止事务 B 在同一间隙上使用间隙锁。
间隙锁是存在于索引记录之间、第一条索引记录之前或最后一条索引记录之后的间隙上的锁。
- 范围查询: 查询某范围内的数据（比如 10
- 单条查询: 查询单条数据（比如 id = 5）, 如果记录存在, 则加记录锁；记录不存在, 则加记录锁与间隙锁。
- 普通索引: 任何情况下都会产生间隙锁
- 唯一索引: 有普通索引时, 优先根据普通索引排序, 再根据唯一索引排序
- 点我查看 – 普通索引与唯一索引结论 出处文章
3.3.1 插入意向锁
插入意向锁 :
- 插入意向锁 是在执行插入操作之前设置的一种 间隙锁。
- 即多个事务之间, 数据如果插入到同一索引间隙中但是位置不同, 则不需要相互等待。
- 例如: 有10 和 20 的索引记录（中间无数据）
- 有两个插入 12 和 15 的数据的事务
- 两个事务在获得 X 锁之前, 产生 10 与 20 之间的插入意向锁间隙, 不会发生阻塞
- 因为12 与 15 的行不冲突
3.4 临键锁（Next-Key Locks）
- 临键锁是 记录锁 与 间隙锁 的组合。
四、MySQL 死锁
- 死锁因 写操作 发生, 当事务之间的锁互相依赖, 都在等待释放时, 就发生了死锁。
MyISAM不会发生死锁, 因为MyISAM不支持事务, 当需要获取锁时, 需要等待之前使用的锁释放。但从网上别的文章中看, 当并发量高且处理多张表时, 可能会出现死锁, 本人也没有实验过。InnoDB支持事务, 业务逻辑复杂时, 很可能发生死锁。
4.1 死锁示例
4.1.1 死锁超时释放
- 第一步: 开启事务 A
- 第二步: 在事务 A 中查询 id = 17 并加共享锁, 此时其它事务只能读取不能修改删除
- 第三步: 开启事务 B
- 第四步: 在事务 B 中删除 id = 17 的数据
- 第五步: 此时不做任何操作, 超时会自动回滚小事务
InnoDB使用 innodb_lock_wait_timeout 变量, 默认回滚超时为 50 秒。- 只回滚当前语句, 而不是整个事务。
- 要想回滚整个事务, 请点我查看 – innodb_rollback_on_timeout
4.1.2 死锁冲突释放
- 第一步: 开启事务 A
- 第二步: 在事务 A 中查询 id = 17 并加共享锁, 此时其它事务只能读取不能修改删除
- 第三步: 开启事务 B
- 第四步: 在事务 B 中删除 id = 17 的数据
- 因为删除需要 X 锁, S 锁与 X 锁互斥, 所以发生阻塞, 事务 B 需要等事务 A 释放 id = 17 的 S 锁
- 第五步: 在事务 A 中也删除 id = 17 的数据
- 因为删除需要 X 锁, X 锁与 X 锁互斥, 事务 B 此时已经有删除动作, 已产生 X 锁, 事务 A 的删除 X 锁等待事务 B 的删除 X 锁释放, 而事务 B 的 X 锁又等待事务 A 的 S 释放, 此时就产生了死锁。
- 第六步:
InnoDB检测到死锁, 所以回滚事务当中的小事务, 从而打破死锁。
- 只回滚当前语句, 而不是整个事务。
- 要想回滚整个事务, 请点我查看 – innodb_rollback_on_timeout
4.2 死锁检测
- 使用 innodb_deadlock_detect 配置选项禁用死锁检测, 默认是开启状态。
- 启动 死锁检测时, 在高并发时, 多个线程等待同一个锁, 死锁检测 会导致速度非常慢。
- 启动 死锁检测 时,
InnoDB自动检测事务 死锁 并回滚一个或多个事务从而打破死锁。- 事务的大小从插入、更新或删除的行数决定。
4.3 最小化处理死锁
- 减少事务当中不必要的 SQL 操作, 这样事务持续的时间缩短, 减少发生死锁的可能性。
- 在业务支持的情况下, 进行相关更改后立即提交事务, 降低发生死锁的可能性。
- 根据业务实际情况, 使用表级锁会防止并发更新, 操作按顺序执行, 避免死锁。但会降低系统的响应速度。
- 使用 SHOW ENGINE INNODB STATUS 来查看最近的死锁原因。
- 启用 innodb_print_all_deadlocks 收集更广泛的死锁信息, 记录在错误日志当中。
- 当看到死锁原因后, 请调整优化业务逻辑代码, 以避免再次发生死锁。